12月4日，Apple于官方放出大量岗位。
想在夏季结束前：
为简历多一段实习谈资的同学，可以关注下：
官网链接：
Apple这种级别的大厂每次发职位都“腥风血雨”。
尤其是技术门槛相对较低的Data岗位，无论是不是科班出身的同学，都有机会争取。
Data岗位竞争这么激烈苹果公司新加坡招聘岗位，想进大厂在面试时最需要注意什么呢？
简单题中的陷阱
越是简单的地方越不可轻视。
在Data面试中，A/B Test是必考的知识点。作为Case Interview的核心内容，Amazon、LinkedIn、Uber、Facebook等大厂都爱考。
但在实战中，A/B Test这看起来很简单的假设检验，却难倒了不少同学。
针对以上三个A/B Test难点，身为北美FLAGM大厂在职Data Scientist的Noah老师，将在12月6日为我们带来一场精彩讲座！
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讲座主题
搞定FLAG级A/B Test问题
进大厂必备的实战技巧！
讲座时间
美西时间 12月6日 19：00
国内时间 12月7日 11：00
讲座导师
Noah老师，北美FLAGM大厂在职Data Scientist。
工作方向侧重A/B Testing, Product Analytics, Metrics Design。
曾斩获多家互联网大厂Offer，拥有丰富的面试经历和面试官经历，熟悉北美湾区Data Scientist岗位的招聘流程和面试技巧，可以帮助想进入一线大厂就职的同学拿到心仪offer。
讲座大纲
A/B Test使用场景
A/B Test概念解析
如何使用A/B Test决策
讲座亮点
短短1小时
帮你理清A/B Test答题思路
搞定DS面试高频考点
报名方式
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虽然距离春招正式开始还有一段时间，但大大小小的公司已零星发布适合同学们的实习/全职岗位。
等到1月才开始备战求职，就真的来不及了。
再加上科技面试并非一成不变，海量竞争对手直接增加了拿offer的难度。只会“三板斧”，按部就班准备的人无疑将处于求职劣势。
如何根据个人情况，制定求职计划，高效备战春招是大家最关注的问题。
大厂资深工程师/数据科学家，为你量身制定学习计划，只需跟随计划，进行系统化学习，便可在不知觉中达到FLAG onsite水平！
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更具前沿思维：Product Sense能力是FLAGM大厂面试考察新重点，因此课程中特别新增Retention Rate和Conversion Rates内容，助你匹配大厂最新面试需求，脱颖而出。
增加业界经验：A/B Test Design and Use Cases讲解常见的A/B Test，帮你增加A/B Test的业界经验。
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